【小技巧】跳过隐藏行或列，读取excel内容

一、问题场景：

在进行excel自动化时，有时我们需要跳过隐藏行或者隐藏列，只读取excel显示的内容。

例如下图👇，18~35行是隐藏行，C~E列是隐藏列，而我们的需求是能够跳过这部分隐藏的数据，只读取excel显示的内容。

但是如果直接使用影刀指令【读取excel内容】或【循环excel内容】，我们无法实现这个操作。

二、解决方案：

而针对于这个问题场景，我们自然而然地想到了借助python编码版来解决。

其中，又可以有两种不同的思路：

1. 直接跳过隐藏行或列，读取excel表内容，输出二维列表。（代替【读取excel内容】的作用）
2. 判断当前行或列是不是隐藏的，继而再判断是否需要跳过。（配合【excel内容】进行使用）

最终，整合后的代码如下：

import xbot
from xbot import print, sleep
from .import package
from .package import variables as glv
import os
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
import datetime

def is_hidden(sample_file, sheet_name=None, row=None, col_letter=None):
    wb = load_workbook(sample_file, read_only=False, data_only=True)
    ws = wb[sheet_name] if sheet_name else wb.active
    if row and ws.row_dimensions[row].hidden:
        return True
    if col_letter and ws.column_dimensions[col_letter].hidden:
        return True
    return False


def clean_files(sample_file, sheet_name=None):
    wb = load_workbook(sample_file, read_only=False, data_only=True)
    if sheet_name:
        sheet_names = [sheet_name]
    else:
        sheet_names = [wb.active.title]

    for sheet in sheet_names:
        ws = wb[sheet]
        data, visible_cols = [], []

        for col_idx in range(1, ws.max_column + 1):
            col_letter = get_column_letter(col_idx)
            if not is_hidden(sample_file, sheet, col_letter=col_letter):
                visible_cols.append(col_idx)

        for idx, row in enumerate(ws.iter_rows(values_only=True, max_col=ws.max_column), start=1):
            if not is_hidden(sample_file, sheet, row=idx):
                row_data = [cell for col_idx, cell in enumerate(row, start=1) if col_idx in visible_cols]
                new_row = [i.strftime('%Y/%m/%d') if isinstance(i, datetime.datetime) else i for i in row_data]
                data.append(new_row)

        df = pd.DataFrame(data)
        if not df.empty:
            df.dropna(how='all', axis=1, inplace=True)
            df.dropna(how='all', inplace=True)
            df.reset_index(drop=True, inplace=True)
            return df.values.tolist()

三、使用方法：

第一种使用方法：调用其中的clean_files()方法，读取跳过隐藏行列后的excel表内容，输出二维列表。👇

第二种使用方法：在循环excel内容时，调用其中的is_hidden()方法，判断当前行或列是不是隐藏的。👇

• 判断当前行：
• 判断当前列：