飞书多维表格数据清洗

作者：守卫

关键词：多维表格

一、问题背景：

很多客户，现在统计数据都采用了飞书多维表格进行同步，而飞书多维表格，跟其他的表格处理有很大的不同，其中重点不同点在于:

1.飞书多维表格有大量的表格属性，如(字段\时间\多选字段)等内容

2.飞书多维表格的采用"视图\字段\记录"的方式



二、解决方法：



1.连接飞书多维表格：

对于飞书多维表格的连接，跟正常的飞书表格或钉钉表格连接方式一样，需要创建机器人，添加对应参数即可，这里不做过多讲解。

2.数据处理：

飞书多为表个提取出来的数据，通常为一个字典，一般如下：

字段名：记录(字符串\列表\字典)

对应的记录根据不同的表格设置，会返还不同的数据类型。

有字典类型：





有字符类型





有列表类型





还有整数类型(通常为时间，即时间均以时间戳的形式)





由于数据类型比较多，因此通过接口获取的到的多维表格数据，是无法直接写入excel的。这里介绍两种解决方法

（1）通过算法进行数据清洗



import datetime

lst = []  #清洗后的数据列表
for dct_temp in 接口取到的数据:  #直接取出所有行的数据，是以列表的形式存放的，每行的数据是一个单独的字典
    lst_temp = []
    for i in dct_temp['fields']:
        temp_type = type(i)
        if temp_type == int and i >1600000000:
            dt_object = datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp)
            text = dt_object.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        elif temp_type == list:
            text = ""
            for j in i:
                text+=j[j["type"]]
        elif temp_type == str:
            text = i
        lst_temp.append(text)
    lst.append(lst_temp)

#最后写入lst 即可


  



（2）通过网页自动化，可以通过元素捕获进行直接导出excel



先通过表格路径，将多维表格打开到网页