【小技巧】Excel指令截图不清晰？还有这3种处理方式提升清晰度！

客户吐槽：“Excel 的【区域截图】指令好用是好用，但是感觉截图不够清晰  文字也比较小，有没有解决办法啊！！”

当然有的！3 种简单的处理方法给大家奉上，如果有其他更好的方法，也欢迎大家评论区补充起来，集思广益~

方式1：不使用指令截图，用键盘按键模拟操作

其实影刀的鼠标键盘指令，有时候真的很好用。想一想我们复制Excel的区域内容，如果使用鼠标键盘操作，是不是就用鼠标选择区域，然后键盘左手一个轻轻的 Ctrl+C 搞定。如果区域较大比如想复制的是所有内容，还可以用鼠标随便点一下已使用区域的某个单元格，再配合上 Ctrl+A 的全选。

把这个手操的过程转为指令，就是上面的指令所示。

因为客户想要复制的是所有内容，所以我的操作方式是：

1）获取 Excel 对象后；

2）先用【选中区域】指令，“点击”一下第一个单元格；

3）使用【键盘输入】 Ctrl+A 选中已使用区域，再输入 Ctrl+C 将其复制；

4）如果要保存到本地，就使用【保存剪贴板图片】，设置好你要保存的路径。（这里只能保存成 .png 格式，如果写成 .jpg 格式的话会报错提示）

ps：也可以在【选中区域】选中你需要截图行和列区域，再用【键盘输入】Ctrl+C 即可。

对比一下这种方式和原指令截图得到的效果，同样缩放比例在 100% 的情况下，清晰度确实提升了。

方式2：使用指令截图，再执行 Python代码放大图片

假设还是想用【区域截图】指令，那也没问题，只需要一段代码也可以实现另一种意义上的提升清晰度。

这里使用到的是 OpenCV 的 resize() 函数，不过需要注意的是这种方式并不能真正地增加图片的质量，它只是简单地修改了图片的大小，原理是：

cv2.INTER_LINEAR 是使用的插值方法，插值方法是在改变图片大小的过程种用来估计新的像素值的算法，这种方法比其他的方法（如最近邻插值）更为平滑，但是它并不能创建新的信息，只能尽可能地保留原有的信息

这段需要插入的代码如下：

import cv2
from PIL import Image
import numpy as np


# 读取图片
img = Image.open('input.png')
img = np.array(img)

# 图片的原始尺寸
print('Original Dimensions : ', img.shape)

# 设定图片的新尺寸
width = int(img.shape[1] * 1.2)
height = int(img.shape[0] * 1.2)
dim = (width, height)

# resize 图片
resized = cv2.resize(img, dim, interpolation = cv2.INTER_LINEAR)

# 图片的新尺寸
print('Resized Dimensions : ',resized.shape)

# 保存新的图片

resized_img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(resized, cv2.COLOR_BGR2RGB))
resized_img.save('resized.jpg')

说明：

1）cv2、PIL 两个库的导入，如果提示没有安装的话，需要手动安装：

pip install opencv-python
pip install pillow

2）'input.png' 需要替换成你原本截图保存的文件路径， 'resized.jpg'则是处理后的图片需要保存的文件路径。需要自行调整。文件名可以包含英文和中文，在代码上用 PIL 库来读取图片文件就是已经做了兼容。

3）代码中设定图片的新尺寸中的 1.2 是将图片放大的系数，可以自行调整。

对比一下这种方式和原指令截图得到的效果，同样缩放比例在 100% 的情况下，图片的“大小”呈现了不同的“清晰度”。

方式3：使用指令截图，再结合 AIPower 提升图片画质

当然，我们也可以结合 AI 的能力来实现画质提升。在影刀的 AIPower 这个产品上，就提供了【图片画质提升】这个组件。只需要参考下方的流程进行组件的搭建即可。

说明：

1）AP 的流程搭建后，要进行发版才能在 RPA 中使用。

2）【输出图片】返回的是输出图片的链接，需要获取到输出图片的 url，再使用【Http下载】指令保存到本地。

3）这种方式的处理速度其实有点慢，需要根据具体的场景来选择使用。比如你并不是从 Excel 截图，而是本身就有一张图片需要提升画质，那可以考虑这种方式。

对比一下这种方式和原指令截图得到的效果，同样缩放比例在 152% 的情况下，清晰度可以看得出是有一点点提升的。

最后，对比一下几种处理方式和单单使用指令截图得到的图片信息。

方式1 比起截图，在分辨率几乎没有变化，但是位深度是 8 和 24 的区别，这也是影响清晰度的一个因素；

方式2 是通过放大图片的方式来“提升清晰度”，所以有更大的分辨率和文件大小；

方式3 和 方式1 得到的分辨率是一致的，但是文件大小却相差很大。

个人觉得几种方式都可以尝试，没有哪种好哪种不好的区别。至于选择哪种方式，还是需要你根据自己实际的需求场景来决定~