通过影刀+云码解决复杂验证码识别问题——By.福建组

一、问题背景：

某些网站和平台在点击操作过程中，经常会出现一些奇怪的验证码。这些验证码手动操作能够解决，但是出现在自动化业务流程里面将会造成不小的困难。比如涉及到滑块遮挡物的验证、双螺旋的验证、文字识别匹配图片位置点选等。目前可以借助外部接口的方式获取偏移的位置或坐标等，实现部分复杂验证码的处理。

本次涉及验证码接口的网站，云码：https://www.jfbym.com/test/219.html；图鉴：http://www.ttshitu.com/

二、涉及验证码场景：

（1）滑块遮挡物体验证：需要拖动滑块根据提示内容，呈现出一个或多个内容

（2）滑块双螺旋验证：拖动滑块外螺旋图片旋转，与内圆图片匹配

（3）文字匹配点选验证：通过提示内容，依次点选图片内容

（4）复杂模糊验证码图片验证

三、具体代码：

import base64
import requests
import json
from ctypes import windll
from PIL import Image


def get_len(path, token, type):
    """
    获取需要识别物体与初始位置的距离
    滑块遮挡物体type：20226
    滑块双螺旋type：90003
    文字匹配点选type:30009
    """
    url = "http://api.jfbym.com/api/YmServer/customApi"
    with open(path,'rb') as f:
        im = base64.b64encode(f.read()).decode()

    data = {
        'token': token,  #输入自己的token
        'type': type,
        'image':im,
    }

    _headers = {
        'Content-Type': 'application/json'
    }

    response = requests.request("POST", url, headers=_headers, json=data)
    result = response.json()
    return result


def get_ppi():
    """
    获取屏幕的缩放
    """
    LOGPIXELSX = 88
    LOGPIXELSY = 90
    user32 = windll.user32
    user32.SetProcessDPIAware()
    dc = user32.GetDC(0)   
    pix_per_inch = windll.gdi32.GetDeviceCaps(dc, LOGPIXELSX)
    user32.ReleaseDC(0, dc)
    res = float.as_integer_ratio(round(pix_per_inch / 96,2))
    return res[1]/res[0]


def resize_image(input_image_path, output_image_path, target_size):
    """
    调整图片格式大小
    target_size:需要设置成640
    """
    image = Image.open(input_image_path)

    # 计算调整后的宽度和高度
    width, height = image.size
    target_size = int(target_size)
    if width > height:
        new_width = target_size
        new_height = int(height * target_size / width)
    else:
        new_width = int(width * target_size / height)
        new_height = target_size

    # 调整图片大小
    resized_image = image.resize((new_width, new_height))

    # 保存调整后的图片
    resized_image.save(output_image_path)


def base64_api(uname, pwd, img, typeid):
    """
    图片文字类型(默认 3 数英混合)：
    1 : 纯数字
    1001：纯数字2
    2 : 纯英文
    1002：纯英文2
    3 : 数英混合
    1003：数英混合2
    4 : 闪动GIF
    7 : 无感学习(独家)
    11 : 计算题
    1005:  快速计算题
    16 : 汉字
    32 : 通用文字识别(证件、单据)
    66:  问答题
    """
    with open(img, 'rb') as f:
        base64_data = base64.b64encode(f.read())
        b64 = base64_data.decode()
    data = {"username": uname, "password": pwd, "typeid": typeid, "image": b64}
    result = json.loads(requests.post("http://api.ttshitu.com/predict", json=data).text)
    if result['success']:
        return result["data"]["result"]
    else:
        return result["message"]
    return ""

（1）滑块遮挡物体验证：

（2）滑块双螺旋验证：

（3）文字匹配点选验证：

（4）复杂模糊验证码图片验证

四、演示操作：

目前测试场景淘宝、天猫、得物小程序等

五、其它验证码：

欢迎各位小伙伴补充交流~~