

最新版本支持的功能如下:
项目默认使用OpenAI接口,需前往 OpenAI注册页面 创建账号,创建完账号则前往 API管理页面 创建一个 API Key 并保存下来,后面需要在项目中配置这个key。接口需要海外网络访问及绑定信用卡支付。
项目同时也支持使用 LinkAI 接口,无需代理,可使用 文心、讯飞、GPT-3、GPT-4 等模型,支持 定制化知识库、联网搜索、MJ绘图、文档总结和对话等能力。修改配置即可一键切换。
支持 Linux、MacOS、Windows 系统(可在Linux服务器上长期运行),同时需安装 Python。
建议Python版本在 3.7.1~3.9.X 之间,推荐3.8版本,3.10及以上版本在 MacOS 可用,其他系统上不确定能否正常运行。
注意:Docker 或 Railway 部署无需安装python环境和下载源码,可直接快进到下一节。
pip3 install -r requirements.txt #安装依赖
pip3 install -r requirements-optional.txt #拓展依赖 (可选,建议安装)# config.json文件内容示例 更多具体配置可以关注源项目地址
{
"open_ai_api_key": "YOUR API KEY", # 填入上面创建的 OpenAI API KEY
"model": "gpt-3.5-turbo", # 模型名称, 支持 gpt-3.5-turbo, gpt-3.5-turbo-16k, gpt-4, wenxin, xunfei
"proxy": "", # 代理客户端的ip和端口,国内环境开启代理的需要填写该项,如 "127.0.0.1:7890"
"single_chat_prefix": ["bot", "@bot"], # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复
"single_chat_reply_prefix": "[bot] ", # 私聊时自动回复的前缀,用于区分真人
"group_chat_prefix": ["@bot"], # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复
"group_name_white_list": ["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"], # 开启自动回复的群名称列表
"group_chat_in_one_session": ["ChatGPT测试群"], # 支持会话上下文共享的群名称
"image_create_prefix": ["画", "看", "找"], # 开启图片回复的前缀
"conversation_max_tokens": 1000, # 支持上下文记忆的最多字符数
"speech_recognition": false, # 是否开启语音识别
"group_speech_recognition": false, # 是否开启群组语音识别
"use_azure_chatgpt": false, # 是否使用Azure ChatGPT service代替openai ChatGPT service. 当设置为true时需要设置 open_ai_api_base,如 https://xxx.openai.azure.com/
"azure_deployment_id": "", # 采用Azure ChatGPT时,模型部署名称
"azure_api_version": "", # 采用Azure ChatGPT时,API版本
"character_desc": "你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题,并且可以使用多种语言与人交流。", # 人格描述
# 订阅消息,公众号和企业微信channel中请填写,当被订阅时会自动回复,可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix},在程序中它会自动替换成bot的触发词。
"subscribe_msg": "感谢您的关注!\n这里是ChatGPT,可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输出,画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持角色扮演和文字冒险等丰富插件。\n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。",
"use_linkai": false, # 是否使用LinkAI接口,默认关闭,开启后可国内访问,使用知识库和MJ
"linkai_api_key": "", # LinkAI Api Key
"linkai_app_code": "" # LinkAI 应用code
}1、打开 https://link-ai.tech/console/factory ,进入LinkAI控制台
2、创建API Key,这个Key就是配置文件中的linkai_api_key将它复制到配置文件中

3、上传知识库,支持各种无结构的文件格式上传。

3、创建知识库应用,可以设置开场白,以及定义机器人的角色。
我这里上传了公司简介相关word文档,希望机器人扮演公司前台。优先从知识库寻找问题答案。

4、复制应用的code,填入配置文件的linkai_app_code
我这里选择在本地运行,还有其余的部署运行方式,详情请跳转到源项目地址~~
1、在项目的根目录中打开命令行界面

2、打开命令行,执行python app.py命令

3、命令执行成功后会弹出一个二维码,扫码后出现Start auto replying说明启动成功,这个时候我们的微信号就成为机器人了

4、看看执行效果



