得物奇葩验证码一例，以及用影刀破解的思路解析

一、先看验证码：

如上图，这是一个人工验证，都颇为麻烦的验证码。

二、再看影刀验证过程：

1、

2、

三、破解核心思路：

这个验证码，用什么AI检测、图像识别，都是很难实现的方案。速度和精度都很难达到要求。

后来想到，可以通过分析上图7对邻边的边缘，像素是否基本匹配，来完成验证。我们不需要知道，当前拖动的环节，到底是不是有意义的、正确的图片，我们只需要知道，当前的7对边缘，是否匹配。如果对不上，就说明图片没到正确的位置。反之如果对上了，就说明当前位置是对的。

四、实际步骤

1、图片的获取，在元素源代码里面可以发现，这个是base64编码的图片，可以直接影刀获取到图片的base64编码；

2、python把base64编码的6张图，读取到内存里，然后通过PIL库，去校验相邻图片的一个像素宽度，颜色是否大部分一致。

具体代码就不放了，放一点核心代码：