



一、先看结果:

二、再看影刀流程

三、步骤详解
1、首先刷新抓包,可以看到图像的二维列表: "ques": [[2, 0, 0], [1, 2, 2], [3, 3, 1]],

2、二话不说,监听它,再正则提取它(正则是懒得转json了,还要去除一些字符)


3、获取到的二维列表,跟gpt要代码

测试了一下,可行。直接影刀插入python代码段:

from xbot import print
def is_valid(board):
# 检查是否存在三个相同的数字在行、列上
for row in board:
for i in range(1, len(row) - 1):
if row[i] == row[i-1] == row[i+1]:
return True
for col in range(len(board[0])):
for i in range(1, len(board) - 1):
if board[i][col] == board[i-1][col] == board[i+1][col]:
return True
return False
def swap_elements(board, pos1, pos2):
board[pos1[0]][pos1[1]], board[pos2[0]][pos2[1]] = board[pos2[0]][pos2[1]], board[pos1[0]][pos1[1]]
def find_swappable_elements(board):
for i in range(len(board)):
for j in range(len(board[0])):
# 横向交换
if j + 1 < len(board[0]):
swap_elements(board, (i, j), (i, j+1))
if is_valid(board):
return (i, j), (i, j+1)
# 还原
swap_elements(board, (i, j), (i, j+1))
# 纵向交换
if i + 1 < len(board):
swap_elements(board, (i, j), (i+1, j))
if is_valid(board):
return (i, j), (i+1, j)
# 还原
swap_elements(board, (i, j), (i+1, j))
return None
# 示例
board = 矩阵
result = find_swappable_elements(board)
print(result)
4、result就是要交换的两个下标了。获取9图的相似元素组对象,然后三个一组,也转成一样的二维列表;


5、直接设置2个图片元素的变量,用result的下标,从图像二维列表中把元素定位出来,再依次点击。