程序员副业暴利指南：用影刀3.0+Textln在某鱼10倍暴利的终极玩法

# 程序员副业暴利指南：用影刀3.0+Textln在某鱼10倍暴利的终极玩法

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🌟 **嗨，我是LucianaiB！**

**🌍 总有人间一两风，填我十万八千梦。**

**🚀 路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。**

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## 目录

1. [背景调查（10倍暴利）](#背景调查10倍暴利)

2. [效果展示](#效果展示)

3. [实操](#实操)

  - [利用魔法指令3.0两步实现去除水印操作](#利用魔法指令30两步实现去除水印操作)

    - [第一步：获取两个文件夹路径](#第一步获取两个文件夹路径)

    - [第二步：批量图片去水印](#第二步批量图片去水印)

4. [总结](#总结)

## 背景调查（10倍暴利）

在当今数字化时代，**图片去水印**是一项常见的需求。无论是个人用户想要清理头像上的水印，还是企业需要去除图片中的广告痕迹，去水印服务都有着广阔的市场。然而，对于大多数人来说，去除水印并非易事，因为这通常需要专业的图像处理技能和软件。因此，很多人会选择付费服务来解决这个问题。

在某鱼（某知名二手交易平台）上，去水印服务的价格通常为每张图片 1 元。对于那些需要批量处理图片的人来说，这无疑是一笔不小的开支。然而，如果你掌握了正确的工具和方法，这个成本可以大幅降低。

在 Textln（一个提供 AI 图像处理服务的平台）上，去除水印的成本仅为每次 0.025 元。这意味着，如果你在某鱼上以 1 元的价格提供去水印服务，而实际上你使用 Textln 来完成这项工作，你的利润率将高达 40 倍（1/0.025 = 40）。这种巨大的利润空间，为程序员提供了一个绝佳的副业机会。

## 效果展示

在介绍具体的操作方法之前，让我们先来看看使用 Textln 去水印的效果。以下是一个简单的示例，展示了一张带有水印的图片在经过处理后的效果。

从上图中可以看到，水印被成功地去除了，而且图片的质量并没有受到明显的影响。这表明 Textln 的去水印技术非常有效，能够满足大多数用户的需求。

在另一个例子中，我拿到一张图片，我以为需要去除的水印是“内部资料”，但运行后发现没有效果。仔细一看，原来需要去除的水印是斜的。然而，Textln 依然出色地完成了任务，去水印的效果超出了我的想象。这进一步证明了 Textln 的强大功能，强烈推荐大家尝试。

## 实操

### 利用魔法指令3.0两步实现去除水印操作

影刀下载地址：https://www.winrobot360.com/share/activity?inviteUserUuid=748770993651355650

Textln获取地址：https://www.textin.com/register/code/88S32L

为了实现高效的去水印操作，我们可以借助影刀 3.0 这款强大的自动化工具。影刀 3.0 是一款基于 RPA（机器人流程自动化）技术的软件，可以帮助我们快速完成重复性任务。以下是详细的步骤：

首先我们打开影刀RPA，创建一个pc自动化应用

#### 第一步：获取两个文件夹路径

我们需要编写一个简单的脚本，用于获取输入和输出文件夹的路径。以下是具体的提示词：

```md

直接跳出两个弹窗，第一个获取我要输入的文件夹的路径，第二个获取我要输出的文件夹的路径，输出2个文件夹路径

```

成功生成我们需要指令：

运行这个脚本后，影刀会弹出两个对话框，分别提示你选择输入和输出文件夹。选择好文件夹后，脚本会输出这两个文件夹的路径。

#### 第二步：批量图片去水印

接下来，我们需要编写一个脚本来批量处理图片。这个脚本会调用 Textln 的 API 来去除水印，并将处理后的图片保存到指定的输出文件夹中。以下是具体的提示词：

```md

我会传入：例如：{'input_folder': 'C:/Users/xiazhi/Desktop/水印', 'output_folder': 'C:/Users/xiazhi/Desktop/水印结果'}，提取这2个路径，下面的代码是用于去水印的代码，是把一个图片保存到一个文件夹下面，请你把我传入的所有的图片都去除水印，保存到输出文件夹中

import requests

import json

import base64

import os

def get_file_content(filePath):

   with open(filePath, 'rb') as fp:

       return fp.read()

class CommonOcr(object):

   def __init__(self, img_path=None, is_url=False, output_folder="output_images"):

       self._url = 'https://api.textin.com/ai/service/v1/image/watermark_remove'

       self._app_id = '15b3***********2102a40'  # 替换为你的x-ti-app-id

       self._secret_code = '6a3609d6***********520e579ac'  # 替换为你的x-ti-secret-code

       self._img_path = img_path

       self._is_url = is_url

       self._output_folder = output_folder # 保存文件夹

   def recognize(self):

       head = {}

       try:

           head['x-ti-app-id'] = self._app_id

           head['x-ti-secret-code'] = self._secret_code

           if self._is_url:

               head['Content-Type'] = 'text/plain'

               body = self._img_path

           else:

               image = get_file_content(self._img_path)

               head['Content-Type'] = 'application/octet-stream'

               body = image

           result = requests.post(self._url, data=body, headers=head)

           result_json = json.loads(result.text)

           if "result" in result_json and "image" in result_json["result"]:

               base64_data = result_json["result"]["image"]

               # 构建输出文件路径，包含文件夹

               file_name = os.path.basename(self._img_path) # 获取文件名

               name, ext = os.path.splitext(file_name) # 分离文件名和扩展名

               output_path = os.path.join(self._output_folder, f"{name}_processed{ext}")

               self.save_image(base64_data, output_path)

               return output_path  # 返回保存的文件路径

           else:

               return result.text  # 返回原始 API 响应

       except Exception as e:

           return str(e) # 返回错误信息

   def save_image(self, base64_string, output_path):

       try:

           os.makedirs(self._output_folder, exist_ok=True) # 创建文件夹，如果不存在

           image_data = base64.b64decode(base64_string)

           with open(output_path, 'wb') as f:

               f.write(image_data)

           print(f"Image saved to {output_path}")

       except Exception as e:

           print(f"Error saving image: {e}")

if __name__ == "__main__":

   image_path = r"C:\\Users\\xiazhi\\Desktop\\14f8fae7bda8c73764171c98cd584ff.png"

   output_folder = "C:\\Users\\xiazhi\\Desktop"

   response = CommonOcr(img_path=image_path, output_folder=output_folder)

   response.recognize()

```

成功生成我们需要指令：

运行这个脚本后，所有输入文件夹中的图片都会被去除水印，并保存到输出文件夹中。

### 最终的效果如下

经过上述两步操作，你可以轻松地批量去除图片中的水印。最终的效果如下图所示：

在运行时只需选择2个文件夹即可实现，把第一个文件夹所有的图片去水印成功。

仅需两步，就可以成功实现去水印。接下来，你就可以在某鱼上接单，利用这个方法赚取高额利润了。

## 总结

作为一名程序员，我发现了在某鱼上提供图片去水印服务的副业机会。去水印服务在某鱼上通常每张图片收费1元，但通过Textln平台，成本仅为0.025元，利润空间高达40倍。我利用影刀3.0和Textln实现了高效去水印操作。

首先，我通过影刀3.0创建了一个PC自动化应用，编写脚本获取输入和输出文件夹的路径。接着，我编写了Python脚本调用Textln的API去除水印，并将处理后的图片保存到指定文件夹。整个过程只需两步：选择文件夹路径和运行脚本，即可批量去除图片中的水印。

经过测试，Textln的去水印效果非常出色，无论是普通水印还是斜向水印，都能被有效去除，且图片质量不受明显影响。最终，我成功实现了批量去水印操作，并在某鱼上接单，利用这种方法赚取了高额利润。这个副业不仅操作简单，而且利润可观，非常适合程序员在业余时间尝试。

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