你不会还在每个应用都安装ddddocr吧？那你就out辣🌶

经验分享

花括号

2025-07-07 22:10·浏览量：2819

花括号

影刀专家

发布于 2025-07-07 13:38更新于 2025-07-07 22:102819浏览

近期社区问答安装ddddocr的问题比较多，我这里试着安装一下，python3.7和python3.10版本的都一遍安装成功，展示一下两个版本所需安装的依赖库。

python3.7和python3.10安装的ddddocr都是1.5.6版本，但是相关的部分依赖库版本不同，可以根据上面的版本提示，在影刀里安装指定的版本。

每个应用都会有自己的独立虚拟目录，如下图所示：

虚拟目录路径说明：

电脑用户名；
影刀账号Uuid；花括号个人中心链接 https://www.yingdao.com/community/userCenter?userUuid=645792049288503298 最后即为Uuid；
应用id；
虚拟环境目录，python3.7版本文件夹名为venv，python3.10版本文件夹名为venv310。

安装包路径：

第三方包都安装在venv文件夹下的\Lib\site-packages目录下。

来都来了，我们检验下 ddddocr 的识别效果如何。

一、生成验证码

现在开发者真幸福，随便一个AI工具，都能帮你输出生成验证码的python代码。

咱们生成一个由字母和数字组成的6位随机验证码，保存至captcha.png，并将验证码返回，用来核对识别的正确性。

代码保存至python模块generate_cap.py

import xbot
from xbot import print, sleep
from .import package
from .package import variables as glv
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import random
import string

def generate_captcha():
    # 定义验证码的长度
    length = 6

    # 生成随机的英文字母和数字组合
    captcha_text = ''.join(random.choices(string.ascii_letters + string.digits, k=length))

    # 创建一个空白图片
    width, height = 120, 40
    image = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255))  # 白色背景
    draw = ImageDraw.Draw(image)

    # 设置字体（需要指定字体文件路径，这里以微软雅黑为例）
    font_path = r'C:\Windows\Fonts\msyh.ttc'  # 修改为你的字体文件路径
    font = ImageFont.truetype(font_path, 28)

    # 在图片上绘制验证码文本
    text_width, text_height = draw.textsize(captcha_text, font=font)
    x = (width - text_width) // 2
    y = (height - text_height) // 2
    draw.text((x, y), captcha_text, font=font, fill=(0, 0, 0))  # 黑色文本

    # 添加干扰点
    for _ in range(50):
        x = random.randint(0, width)
        y = random.randint(0, height)
        draw.point((x, y), fill=(random.randint(0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(0, 255)))

    # 添加干扰线
    for _ in range(5):
        start = (random.randint(0, width), random.randint(0, height))
        end = (random.randint(0, width), random.randint(0, height))
        draw.line([start, end], fill=(random.randint(0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(0, 255)), width=2)

    # 保存图片
    # image.save(r'C:\Users\ricky\Desktop\影刀\captcha.png')
    image.save('captcha.png')

    return captcha_text


def main(args):
    # 生成验证码并保存图片
    captcha = generate_captcha()
    print(f'生成的验证码是：{captcha}')
    return captcha

代码都有注释，没有太多的可说点，图片保存的路径可以说一说。

如果路径不写绝对路径，而是直接写 image.save('captcha.png') ，文件不是保存在和py文件一个文件夹，而是在影刀的安装目录下。

请先记住这个目录，后面还会有大用处。

二、识别验证码

ddddocr 功能非常强大，点击链接可以查看详细内容。

我们这里只用识别数英混合图片验证码的代码，返回识别的字符串。

代码保存至python模块dddd_ocr.py

import xbot
from xbot import print, sleep
from .import package
from .package import variables as glv
import ddddocr

def recognize_captcha(image_path):
    # 初始化 ddddocr
    ocr = ddddocr.DdddOcr()

    # 读取图片
    with open(image_path, 'rb') as f:
        image_bytes = f.read()

    # 识别验证码
    result = ocr.classification(image_bytes)
    return result


def main(args):
    # 识别验证码
    recognized_captcha = recognize_captcha('captcha.png')
    print(f'识别的验证码是：{recognized_captcha}')
    return recognized_captcha

三、验证准确率

for次数循环100次，每次识别正确则count+1，计算100次的成功率。