一些关于多条件筛选的小秘籍，望能助你秒变筛选达人！🚀

一、背景

相信绝大多数小伙伴在使用影刀处理Excel表格数据的时候都会用到 '筛选' 指令，但是目前 '筛选' 指令只在 等于 和 不等于 两种筛选类型下，支持使用python列表的形式进行传参来完成2个及以上的多条件筛选。当我们筛选的类型并非以上两种情况，并且条件个数大于2个时，难免会需要在指令中多次重复使用 '筛选' 指令来实现业务需求        

二、存在的问题

当流程使用了2次或以上的筛选指令对同一列数据进行操作时，位于后面的指令会将先前指令的筛选条件进行替换，并不能在先前指令筛选结果的基础上继续进行筛选，导致最终只会呈现最后一条筛选指令运行的结果。

就像下面这样（需要筛选C列不包含‘北京市’、‘上海市’和‘广东省’的数据，但是最终结果只是把不包含‘广东省’的数据筛选出来了）

三、解决方案

3.1 使用拷贝/粘贴Excel内容指令绕过问题

明白了问题的本质：无法在先前筛选结果的基础上继续进行筛选。那么解决这个问题的大体思路就是 执行完一次筛选后---对本次筛选的结果进行保存---再在此基础上继续筛选。

所以我们可以在一次筛选之后，拷贝筛选结果粘贴到新sheet页中，之后在新sheet页中继续进行下次筛选即可。

！！！那么问题又双叒叕来了！！！ 如果对同一列数据有很多很多个筛选条件，那就得重复拷贝粘贴多次，好像也不是特别方便呢

3.2 编码版传统手艺不能丢~

利用pandas库对excel中的数据进行清洗和过滤。

1.在Python模块管理中安装pandas库

2.编写Python代码

def filtered(file_path,active_sheet,filtered_sheet_name,new_file_path):
    
    #读取当前文件指定sheet页的数据
    df = pd.read_excel(file_path,sheet_name = active_sheet)

    #对读取到的数据进行清洗和过滤
    #筛选条件：备货状态列不等于"已完成" 且 目的地列包含文本"浙江省" 或者包含文本"广东省" 或者等于"上海市"
    
    filtered_df = df[
        (df["备货状态"] != "已完成") & 
        (
         (df["目的地"].str.contains("浙江省")) | 
         (df["目的地"].str.contains("江苏省")) |
         (df["目的地"] == "上海市")
        )
        ]

    #打印筛选结果
    print(filtered_df)
    
    #提供两种筛选结果保存方式，二选一
    
    #1.将筛选结果写入到当前excel文件的新Sheet页
    with pd.ExcelWriter(file_path, mode='a', engine='openpyxl',if_sheet_exists='replace') as writer:
        filtered_df.to_excel(writer, sheet_name=filtered_sheet_name, index=False)
        
    #2.将筛选结果写入到新的excel文件中
    filtered_df.to_excel(new_file_path, index=False)
    return new_file_path  #将文件路径传递给主流程进行后续的操作

保存方式二选一即可

函数有 file_path active_sheet filtered_sheet_name new_file_path 四个参数，分别代表 源数据excel文件路径、需要筛选的sheet页名称 、 保存筛选结果的sheet页名称、保存筛选结果的新excel文件路径(可以根据自身实际需求更改）。

需要注意的点

1.pandas读取excel文件默认会将第一行数据当成表格的表头，可以通过不同的表头去选中不同的列。如果表格中事先没有表头，可以在read_excel()方法中加上 header=None,即可用列的索引去选中列（0代表A列，1代表B列 依此类推）

2.选择第一种保存方式，运行模块之前需要保证源数据excel文件处于关闭状态。

四、扩展