[📊 数据清洗与整理] 大区用户抖音数据清洗，万行数据从1小时到5秒

一、痛点场景描述
- 原始数据样子：
包含了各个大区，所有用户的抖音视频一个状态和数据明细

- 想达到的效果：
1、把大区分列拆开
2、按地区统计完成和未完成的人数
3、按地区统计平均互动数、top10用户
4、按地区整理出每个地区互动总数，按先后顺序展现饼图
- 原手动操作耗时：1h
- 现操作耗时：5s

二、魔法指令（提示词）
这是各个大区抖音用户的一个数据统计报表明细，我需要你按要求整理出如下数据，放在一个新建的sheet中
1、将[大区]列按照符号“#”，分割提取第一项为“地区”值，例如“南二区#桂北#T002608#推广团队”提取出“南二区”
2、按地区统计完成和未完成的人数，例如 南二区：完成人数 10人，未完成人数 20人
3、按地区统计平均互动数（点赞+评论+分享）、top10用户，例如 南二区：平均互动数 10，top10 用户： 列出手机号
4、按地区整理出每个地区互动总数（点赞+评论+分享），按先后顺序展现饼图

三、执行效果展示
前：

后：

四、可复用的场景包（可选）
- 适用场景：统计平均数，top值，分区统计都可以使用这个
- 需要修改的参数：文件名、列名、条件等
- 注意事项：一定要给出示例