极睿科技大咖分享｜用AI读懂视觉，加速服装电商运营效率

11月3日，极睿科技华东区总经理赵锦鹏老师受邀参加「智引未来·双11电商大咖访谈直播节」，为大家带来主题为《AI助力电商视觉营销 提升商品上新效率》的精彩分享。

本文内容截取自直播节当天实录部分观点，报名参加「智引未来·双11电商大咖访谈直播节」，即可获取完整录播视频和PPT材料。

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以下内容为现场分享实录：

大家好，我是来自极睿科技华东区的赵锦鹏。今天我演讲的主题是《AI助力电商视觉营销 提升商品上新效率》，双11第一波爆发虽然已经结束，但是接下来还有双十二，来年还有更多大促活动，大家不妨将今天的知识点作为下一轮活动的“储备弹药”，希望能够为大家提供一些参考点。

今天的内容主要围绕以下4部分展开：

1、 视觉营销重要性

2、 视觉营销规则

3、 AI如何读懂视觉

4、 智能美工为上新提速

01 视觉营销的重要性

大家觉得视觉是什么？可能有人觉得是PS，有人觉得是摄影师拍摄的照片。

那“视觉+营销”，这两个词放在一起又有怎么样的意义呢？各位商家可以想象一下，你们网店的商品装修风格、VI能否吸引随机进入到店铺的消费者？

视觉营销是一种可视化的视觉体验，通过视觉的冲击和审美视觉感官，提高潜在或者意向客户的兴趣，达成产品或服务的推广，提高成交转化率。

我总结下来，视觉营销的重要性有以下4点：

（1）线上销售同线下相比有着本质性的差异，无法真实触摸商品是线上销售最大的劣势，同时造就了视觉成为电商营销中重要的一环。

（2）无法触摸的线上销售也为视觉营销带来了更广阔的空间，用视觉来影响并打动消费者。

（3）视觉对产品的塑造可以带来更多可能。在产品同质化严重的情况下，同样的产品，通过视觉设计、风格呈现、价值塑造，可以达到不同的营销效果。

（4）突出的视觉效果意味着高附加值、高点击率、高转化率，对于电商来说，这是最直观、最有效的操作手段。

电商视觉要给顾客传递哪些核心要素呢？我认为主要是美感、品牌气质、交互体验、补充观感。

首先，审美是视觉的基础，颜值高的人或商品都能给人带来情感或心理上的愉悦感。对于电商来说，好的美感可以给产品带来整体形象的提升，提高产品和品牌的附加值。

其次，产品视觉打造还要兼顾品牌的形象定位。很多品牌都会刻意去营销所谓的“调性”，都是为了赋予品牌独有的气质。长久的视觉坚持可以提升消费者对品牌的认知度，加深品牌影响力。

然后，视觉交互体验直接关系到用户的阅读体验。因为顾客是通过浏览静/动态的图文了解产品，详情页在设计时的逻辑性、字体、颜色搭配等等，都会影响到买家的阅读深度，进而影响到消费决策。

最后，好的视觉传递可以弥补顾客在购物时缺失的感官。比如一件度假风的连衣裙，就可以搭配一些植物、海滩之类的场景，营造出氛围感，加深顾客的代入感。

为什么直播带货的退货率会高于普通电商平台？主要是因为在主播夸张的口播和羊群效应的影响下，很多顾客会盲目下单，然而整体购物体验中缺失了代入感，等他冷静思考后就极有可能申请退货。

02 视觉营销规则解读

很多做服装的商家，都会让摄影师拍产品照片，然后交给店铺的美工进行挑选和美化。但是每个人的审美都不一样，又如何保证美工挑选的照片就是顾客愿意“埋单”的照片呢？

视觉营销有三大原则可循。

第一，目的性。

电商视觉的目的就是为了让消费者产生购买欲，视觉上的冲击是整个环节里面最重要的部分。根据产品属性和特色用最明确的图片表达出来，让买家一眼看出效果，并愿意去购买。

第二，审美性。

注重视觉感受，才能让买家赏心悦目。好的审美能够让买家产生继续浏览的效果，才有继续推进销售的可能。

第三，实用性。

视觉上的创意是为营销而服务的，并非为了创意而创意。在保证视觉效果的前提下，要传递出最有价值的信息，去引导买家做消费决策。

最典型的例子就是杜蕾斯，能够在兼顾视觉创意效果的同时，传递更有价值的信息或者寓意，从而让消费者对品牌和产品产生更浓厚的兴趣，引导消费者做出消费决策。

在快节奏的互联网阅读节奏中，想要迅速吸引消费者目光，精准传递出产品信息，打动买家，还需要重视“聚焦规则”。

最直观的数据体现就是生意参谋后台商品详情页客户停留的时间。有些店铺页面停留时间可以高达50秒甚至1分钟以上，而有的店铺客户只停留了5秒钟就马上离开了。整体的视觉展现无法抓住消费者的目光，就会导致店铺流失率走高。

聚焦规则主要分为4个方面，即对比、搭配标签、视觉动线、首焦表现。

其中，首焦表现主要指网店首页、产品主图、详情页海报等首焦位置，应在第一时间向买家展示其感兴趣的内容，以达到进一步浏览的效果。

第三大规律是“信任规律”，在无法触摸实物的网购过程中，要通过视觉来让买家相信你的产品，在获得认可和信赖的前提下，才会有点击和转化。这主要体现在视觉元素的可信度、具有信任感的视觉表现力、规范细致的店招展示、真实的商品展示图片等方面。

而“专属规则”则是指，当提到某一品类的商品时，人们会在第一时间想到某个品牌，而这一切也是需要建立在视觉的基础之上的，有了视觉专属的识别符号后，品牌才能拥有被记忆的可能。

“痛点规律”是指需要在制造痛点后消除痛点，让销售与消费者的需求形成一致，达到销售目的。

首先，你要了解买家的痛点，这是购物的出发点，只有真实了解买家的真实需求才能传达出有价值的产品信息。其次，需要制造痛点，就是要结合商品的特色总结出受众的“痛点”，以此为切入点展示与突显商品的功能与特点。最终提出解决方案消除痛点，促进消费者下单成交。

03 AI如何读懂视觉

一般情况下，电商平台的商品可以分为两类。一种是标品，具有明确的型号，比如iPhone等电子产品；另一种是非标品，比如服饰类产品，“红色V领碎花连衣裙”都属于是通过肉眼和阅历识别出来的基础信息。

那么人工智能要如何去理解这类产品呢？

以服装为例，极睿科技可以运用海量的服装商品信息将商品分为多个层级类别，一级分类中的上中下装是指裤子、外套还是连衣裙，都可以通过AI准确地识别出来。

此外，每件衣服还会有不同的属性标签，比如颜色、图案、材质、领型、长度等，一件商品最多可以有近百个标签，这都是AI读懂时尚的基础。

未来的商品都需要数字化，为了推进服装行业的转型，极睿科技一直在致力于进行更好的服饰类目数字化工作。

首先是检测，在视觉上发现并定位图片中的服饰是其它复杂应用的基础，AIFashion 可以提供高精度检测算法，在图片中检测并定位所有服饰，呈现出每件服饰的类别、高精度边框以及像素级图像分割。

其次是分析，运用计算机视觉，自动化分析出服饰的时尚属性信息。

最后是检索，AIFashion能够理解图片中服饰的视觉时尚语义，并快速在指定数据集中检索出最优的搭配条目。

以往商品详情页中，商品搭配都是由人工完成，并且每个商品详情页都需要单独设计，非常费时费力，如果某件商品断货或下架，还需要手动检测失效链接。AIFashion可以通过多种算法，快速帮助商家完成搭配推荐工作。

服饰图像分类算法：

准确识别模特图正侧背、平铺图和细节图，智能抓取主图和生成详情页

主体检测算法：

服饰主体和人体主体检测，实现智能裁剪

服饰属性识别算法：

智能识别图片属性信息，快速创建商品

服饰图像分割算法：

实现智能抠图

人工智能已经在电商领域充分渗透，善用AI技术可以在提高效率的同时大大降低成本。

很多服装公司一年可以上新几万个款式，除了有稳定的供应链外，后台也有很多智能机器人在辅助完成上新工作。即使如此，服饰电商仍然普遍面临以下痛点：

• 商品太多，管理费劲

• 详情页制作费时费钱，美工离职率高
  

• 多家店铺上货慢，商品反复录入
  

• 抠图效率低
  

• 对应多平台需要重复处理图片，素材难找
  

• 模版少，设计费时费力

使用智能美工机器人，可以节约90%以上人力成本，平均0.5小时可以制作20款详情页；支持品牌模版定制解析，保持品牌统一的视觉效果；商品信息统一管理便于数据沉淀和查询分析，帮助实现服装企业全流程数字化。