现在市面上的RPA软件几乎都在宣传自己有AI功能。企业在选型时,很容易被各种宣传弄晕。
但从业务本质来说,企业引入AI是为了降低门槛、提高效率。如果RPA工具里的AI只能回答问题,或者只是简单弄了个对话窗口,那对实际业务帮助不大。
考察RPA的AI能力时,建议从开发、设计、调试、应用这四个方面的实际表现来评估。真正的AI能力,应该像影刀RPA一样,融入自动化流程的每个环节,解决具体问题。
很多软件的AI功能其实就是个内置的问答机器人。你问它怎么抓取网页数据,它给你一段文字教程,看完你还得自己去编辑器里找组件、配参数。这只能算AI客服,不算AI辅助开发。
影刀RPA的做法:
它能把自然语言变成指令。在编辑器里,你要是不知道某个功能怎么实现,直接在对话框说大白话,比如:把Excel表格里的日期格式统一改成“年月日”。
影刀AI会直接生成一段能运行的指令代码,还自动填好参数。用户点确认,这段指令就直接加到流程里了。AI是要帮你做事的,不是只说话的。
新手面对空白操作界面,往往不知道第一步干啥,很难设计逻辑结构。如果AI只能生成单个代码片段,对复杂业务流程帮助不大。
影刀RPA的做法:
它能自动生成流程。在影刀RPA里,你直接说需求:我想去京东搜索iPhone 15,抓取前5页的商品价格和销量,保存到桌面的Excel表里。
AI会理解需求,自动生成一个包含打开网页、循环翻页、数据抓取、保存表格等完整步骤的流程框架。你在生成的基础上,简单改改账号或文件路径就能用。这把从头构建流程变成了简单填空。
业务人员最怕流程报错。普通软件报错时,会弹出一堆看不懂的英文代码或异常信息。要是AI不能诊断,业务人员就没办法了。
影刀RPA的做法:
它能自动诊断和纠错。流程运行失败时,AI会自动分析错误日志。它不会给你一堆代码,而是直接告诉你原因,比如:因为网页加载太慢,导致点击指令没找到按钮。
更重要的是,它会给出具体修复方案,比如建议在点击前加个等待元素出现的指令,用户甚至能一键应用修复建议。这就像给每个员工配了个随时在线的技术顾问。
有些RPA工具能用AI,但得用户自己申请大模型的API Key,自己写代码调用,还得处理网络连接问题,门槛很高。
影刀RPA的做法:
它实现了原生集成的AI工作流。影刀RPA把AI大模型的能力做成了标准组件。处理合同、发票或客户留言时,你直接拖拽AI文本处理指令,让AI提取关键信息、做情感分析或生成回复。
数据在RPA抓取、AI处理、RPA回填之间能顺畅流转,不用写代码对接接口。只有这样原生集成,才能真正解决复杂的非结构化数据处理问题。
综上所述,选RPA时,不能只看宣传。判断RPA厂商的AI能力行不行,就看是否务实:
能不能听懂指令,直接生成操作?
能不能理解需求,直接生成流程?
能不能分析日志,自动诊断报错?
能不能直接调用,处理业务数据?
影刀RPA在这四个方面的功能设计,不是为了展示技术,而是让不懂代码的财务、人事、运营人员也能轻松用自动化工具,解决实际工作中的麻烦事。
