电商AI抠图自动化解决方案：影刀RPA+RunningHub，单图秒级提效60%

行业：电商/零售 部门/岗位：设计/美工/运营 软件/系统：影刀RPA RunningHub/AI绘图

需求背景

在电商与零售行业，随着SKU数量的激增，产品图片的标准化处理成为日常高频刚需。为了保持店铺视觉统一或制作营销素材，运营团队需要从拍摄原图中批量抠取主体。这不仅要求处理速度能跟上新品上架的节奏，还对毛发、透明材质等复杂边缘的处理精度有极高要求。传统人工修图模式已难以满足大规模、快节奏的业务需求。

业务痛点

人工抠图不仅耗时费力，且在处理大量图片时容易因疲劳导致边缘处理粗糙，难以应对紧急的营销活动需求。

人工处理效率低 复杂边缘精度差 工具割裂流程繁琐

解决方案

影刀RPA结合先进的AI视觉大模型，可以代替人工自动执行图片预处理、上传、抠图及回传归档的全流程。RPA机器人自动获取待处理图片路径，通过API调用AI抠图模型（如RMBG、SegmentAnything等），完成高精度背景去除，并将处理后的透明底图自动保存至指定文件夹，供后续设计或上架使用。

流程示意：
获取图片列表 → 自动上传至AI平台 → 调用AI模型智能抠图 → 等待任务完成 → 下载并重命名归档 → 异常图片标记

方案价值

😖使用前：
❌ 熟练美工处理一张复杂图片需要数分钟，且需多人协作才能完成大批量任务。
❌ 面对毛发、透明物体等复杂边缘，人工抠图耗时极长且容易出现锯齿或残留。
❌ 需要在本地软件和业务系统间反复切换，操作割裂。

😄使用后：
✅ 效率飙升：单张图片处理时间缩短至秒级，整体任务耗时下降超过60%。
✅ 成本降低：自动化流程将原本需2-3人的工作量整合为1个机器人值守，人力成本降低30%-50%。
✅ 质量稳定：AI模型在复杂边缘处理上一致性高，极大减少了因瑕疵导致的返工。

🎁获取方案细节

本文档仅对方案核心效果做了摘要总结，原始方案详细介绍了如何利用RunningHub云算力平台配置AI工作流。方案涵盖了RMBG、SegmentAnything Ultra V2等多种模型的选择策略，针对不同精度的抠图需求（如标准电商图vs精细海报图）提供了差异化的参数配置逻辑。同时，方案包含了详细的API调用指令配置及异常重试机制，确保在大批量并发处理时的稳定性。想要了解如何搭建此AI工作流及具体的指令集配置，请参考完整方案。

原始文档链接：https://ying-dao.feishu.cn/docx/UWV9d2fLAoSQXkxhpNicrNhXnTg（⚠️仅内部可见，请联系影刀售前or售后了解方案细节）

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