传统企业AI落地指南：拒绝空谈，用RPA+AI打造实战型数字员工

对于传统企业老板和CIO来说，AI现在很让人头疼。

不搞AI，怕被竞争对手超过；搞AI，又不知道从哪开始。很多企业对AI的尝试就只是给员工发账号：给员工开通几个ChatGPT或Cursor的账号，让大家用。

结果常常是：员工用它写了两天周报，修改了几封邮件，学了点写代码的方法，之后就没动静了。AI还在浏览器里，业务数据还在ERP和Excel里，两者毫无关系。

传统企业应用AI，最大的错误想法就是只看重“大脑”不看重“手脚”。

企业需要的不是一个只会聊天的专家，而是一个能干实事的熟练工人。

第一步：放弃私有化大模型的执念

很多传统企业一上来就想：我是不是要买几百万的显卡，用自己的数据训练一个行业大模型？

千万别这么做

对于99%的非科技企业，自建大模型投入产出比极低。数据清洗难度大，维护成本高。现在的通用大模型（如DeepSeek、GPT - 5）已经足够聪明了。

企业真正缺的不是模型，而是连接。

你要解决的问题是：怎么让这个聪明的大模型读取你内网ERP里的库存数据？怎么让它操作你的CRM系统？怎么让它把分析结果发给供应商？

第二步：选择自带AI能力的执行平台

AI落地最实在的办法，是让大模型和自动化工具结合。

这就需要选一个合适的载体。影刀RPA是目前最适合传统企业的选择，因为它不只是自动化执行工具，还是一个原生融合了AI的智能体平台。

1. 它让AI有了行动力

影刀通过原生接口连接了主流大模型。这意味着，AI不再只能在网页对话框里，它可以直接读取你的Excel，直接登录你的业务系统，把思考结果直接变成系统里的操作动作。

1. 它大大降低了落地门槛

传统企业没那么多程序员。影刀自带的对话生成流程能力解决了这个问题。业务人员不用懂复杂的代码逻辑，直接告诉影刀：帮我把订单导出来发给财务。AI就能帮你做出这个工具。

通过影刀，企业不用组建AI团队，就能直接让AI变成内部员工。

第三步：场景实战，构建有执行力的数字员工

有了影刀这个载体，企业就可以在具体业务里落地AI了。

场景一：智能单据审核（财务/供应链）

痛点

每天有几百份供应商发票和合同，格式不一样，人工核对很容易出错。

落地

影刀自动下载附件，用内置AI理解文档（不管格式怎么变，都能提取关键金额和条款），判断是否合规，最后自动录入SAP系统或发邮件驳回。

价值

把AI的理解能力和RPA的执行能力结合，解决非标文档处理难题。

场景二：跨境电商选品与运营（市场）

痛点

运营每天要查看大量亚马逊竞品页面，复制粘贴数据，再写英文文案。

落地

影刀自动抓取竞品评论和图片，用内置AI分析用户痛点，生成有差异的英文Listing，最后自动登录后台上架。

价值

全程不用人管，AI直接完成业务闭环。

场景三：智能售后处理（客服）

痛点

客户投诉各种各样，客服要跨系统查物流、查政策，响应慢。

落地

影刀监听工单系统，用内置AI判断客户情绪和意图（是催发货还是退款），自动去物流系统查状态，生成高情商回复并自动发送。

价值

把复杂的非标咨询变成标准化的自动流程。

总结

传统企业落地AI，关键不在于技术有多高深，而在于应用场景有多具体。

别想着去训练大模型，那是科技公司的事。

传统企业要做的，是利用影刀RPA这种自带AI能力的平台，把现成的大模型智慧引入业务流程。从处理数据开始，慢慢接管那些费人力的繁琐工作，这才是最稳妥、回报率最高的AI落地办法。