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以前做品牌推广，主要是做SEO，目的是让官网在搜索引擎里排名靠前。

现在用户习惯变了，当用户有购买需求时，越来越喜欢直接问DeepSeek、豆包、Kimi这些AI产品。

这时候就有个问题：用户让AI推荐某个领域的产品时，AI的回答里会提到你的品牌吗？

要是AI根本不提你的品牌，或者引用了旧文章，说你的产品技术老旧，那你连解释的机会都没有，客户直接就没了。

所以现在需要做GEO，也就是生成式引擎优化。

为了解决这个问题，影刀RPA和飞书一起推出了GEO自动化监控方案，能帮助企业监控自己在AI眼中的形象。

第一步：全自动巡检AI回答

以前市场部想知道AI对品牌的评价，得人工一个个去问。在DeepSeek问一遍，在豆包问一遍，效率特别低。

现在用影刀RPA能代替人工操作：

自动登录平台： 影刀机器人像真实用户一样，自动登录DeepSeek、豆包、元宝等主流AI平台。
批量提问： 从关键词表里读取几百个问题，比如2025年最值得买的扫地机器人、适合中小企业的RPA有哪些。
精准抓取： 机器人不光抓取AI的回答内容，还会抓取AI的思考过程和底部的引用来源链接。

第二步：用飞书仪表盘分析数据

影刀抓取回来的数据，会自动写到飞书多维表格里。通过仪表盘能直接看到核心指标：

收录率分析： 在100次提问中，品牌出现了几次。
竞品对比： AI提到你的时候，通常还会提到哪些竞争对手。
引用源溯源： 这是最重要的。你能看到AI的回答参考了哪篇文章。是知乎的高赞回答，还是某篇公众号的测评。

第三步：拿到数据后精准优化

有了这套监控数据，优化策略就不是瞎猜了，而是有针对性的：

策略1：发现高权重文章特征 通过分析影刀抓取的引用来源，你会发现AI特别爱引用某几类文章。你可以参考这些文章的结构和内容逻辑，发布相关内容，提高被AI引用的概率。

策略2：纠正AI的认知偏差 如果监控发现AI觉得你的产品只适合中小企业，或者价格太高，你可以定向发布带有大型集团案例或性价比分析的高质量内容，然后投放到AI喜欢抓取的权威渠道，改变AI的看法。

策略3：循环验证效果 发布内容后，继续让影刀每天去问AI。看看仪表盘上的正面回答占比曲线有没有上升，以此来验证GEO优化的实际效果。

这就是AI时代的品牌生存法则。

以前不知道AI背后怎么说你的品牌，人工搜索效率低，发了公关稿也不知道AI收没收录。

现在通过影刀7x24小时自动巡检，再配合飞书仪表盘自动生成GEO大盘，能让每一分PR预算都有实际效果。

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市场部通过展会、官网表单收集来的销售线索，到了销售部手里，经常因为信息不全或重复而被搁置。

销售人员在联系客户之前，必须先去网上查这家公司是做什么的、规模多大，然后再手动一个个录入到CRM系统里。这种工作非常消耗精力，导致销售人员没时间去真正跟进客户。

通过影刀RPA，可以将线索处理变成一条自动化的流水线。从拿到原始表格，到清洗数据，再到去第三方网站补全信息，最后录入CRM，全过程都不需要人工参与。

人工处理线索面临的问题

在没有自动化工具之前，处理销售线索通常面临三个问题：

数据混乱： 表格里的手机号格式错误，或者同一个客户重复提交了多次。
信息缺失： 往往只有一个公司名，销售不知道对方的行业、注册资金或业务范围。
录入耗时： 销售需要把这些信息复制粘贴到CRM系统里，费时费力且容易填错。

第一步：自动清洗和去重

拿到原始线索表格后，不需要人工一个个去检查。

影刀RPA可以自动打开Excel表，按照设定的规则快速检查数据：

格式检查： 判断手机号是否为11位，邮箱格式是否正确，并直接标记错误数据。
自动去重： 将新线索的手机号或公司名与CRM系统中的历史数据比对。如果发现系统里已经存在该客户，就自动归并，避免撞单。

第二步：自动查询并补全企业信息

这是影刀RPA非常有价值的功能。

原始线索里通常只有公司名称。影刀RPA可以模拟人工操作，拿着公司名去企查查、天眼查或领英等公开渠道搜索。

它可以将页面上显示的所属行业、注册资金、成立时间、公司地址、法人代表等关键信息提取下来，填回到线索表里。

这样一来，原本只有名字的线索，就变成了包含详细背景的完整资料。销售在打电话前，就已经清楚客户的基本情况了。

第三步：自动录入CRM并分配

数据清洗和补全做完后，最后一步是录入。

无论公司使用的是纷享销客、销售易、Salesforce，还是自研的CRM系统，影刀RPA都能操作。

它会自动登录CRM后台，点击新建线索，把整理好的完整信息填入对应的输入框。填完之后，它还能根据预设的规则，比如按地域划分或轮流分配机制，直接把线索指派给具体的销售人员。

销售人员手机上收到提醒时，看到的就是一条信息完整、准确无误的客户资料。

为什么选择影刀RPA

实现这一整套流程，不需要复杂的编程知识。

在影刀的界面上，只需要通过拖拽组件，就能把打开网页、读取Excel、输入文本这些动作组合起来。对于企业来说，用影刀RPA解决线索问题，直接解决了市场部线索质量低和销售部录入效率低的问题。

总结

解决数据录入问题，关键在于减少人工重复劳动。用影刀RPA把线索处理自动化，就是让机器承担繁琐的信息搬运工作，让销售人员专注于沟通和成交。这是提升销售团队效率最直接、成本最低的方法。

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